چرا نامگذاری یک رمزنگاری "NAS" به جای "XZC" آشنایی ایجاد می کند و علاقه خرید را در هفته اول پس از لیست مبادله افزایش می دهد
در پرفروش ترین فکر سریع و آهسته ، دانیل Kahneman یک فصل کامل را برای کشف چگونگی ارائه روش های مفاهیم ، ایده ها ، تصاویر یا متن به ما ارائه می دهد و تلاش برای درک آنها برای ما تأثیر می گذارد و در نگرش و احساسات ما نسبت به آنها تأثیر داردوادبنابراین ، دیدن تصاویر یا فونت های متنی معمولاً در مقایسه با تصاویر روشن ، مشخص شده یا قلم ها ، معمولاً مربوط به نگرش های منفی یا نارضایتی است. او این پدیده را لذت سهولت شناختی می نامد.
در همان خط ، او توضیح می دهد که
کلمات به راحتی تلفظ یک نگرش مطلوب را برانگیخته است. شرکت های دارای نام های تلفظ برای هفته اول پس از صدور سهام بهتر از سایرین عمل می کنند ، اگرچه این اثر با گذشت زمان از بین می رود. سهام با نمادهای معاملاتی قابل قبول (مانند کار یا لونو) از کسانی که دارای تیکرهای پیچ و خم زبان مانند PXG یا RDO هستند بهتر است-و به نظر می رسد که آنها یک مزیت کوچک را در مدتی حفظ می کنند. یک مطالعه انجام شده در سوئیس نشان داد که سرمایه گذاران بر این باورند که سهام با نام های مسلط مانند Emmi ، Swissfirst و دنباله دار بازده بالاتری نسبت به کسانی که دارای برچسب های شفاف مانند Geberit و Ypsomed هستند ، کسب می کنند.
ایده اصلی این فرضیه این است که خوانایی نام یک ابزار بازار رابطه علّی دارد که چقدر آن را به یاد خواهیم آورد. در عین حال ، به یاد آوردن چیزی منجر به آشنایی می شود و مگر اینکه حافظه برعکس را بیان کند ، ما اغلب چیزهایی را که به یاد می آوریم دوست داریم یا ترجیح می دهیم. این به نوبه خود منجر به افزایش علاقه به خرید یا ترجیح دارایی در صورت گزینه برای خرید یکی می شود.
خوانایی → به یاد ماندنی → آشنایی → احتمال → علاقه خرید
Zajonc این پدیده را به عنوان اثر قرار گرفتن در معرض صرف نامید.[…] [وی] استدلال كرد كه تأثیر تکرار بر دوست داشتن یك واقعیت بیولوژیکی بسیار مهم است. برای زنده ماندن در دنیایی که غالباً خطرناک است ، یک ارگانیسم باید با احتیاط و ترس و ترس نسبت به یک محرک جدید واکنش نشان دهد. چشم انداز بقا برای حیواناتی که به تازگی مشکوک نیست ، ضعیف است. با این حال ، اگر محرک در واقع بی خطر باشد ، برای احتیاط اولیه نیز سازگار است. اثر قرار گرفتن در معرض صرف رخ می دهد […] زیرا قرار گرفتن در معرض مکرر یک محرک هیچ چیز بدی دنبال نمی شود. چنین محرک سرانجام به یک سیگنال ایمنی تبدیل می شود و ایمنی خوب است.
من فرض می کنم که پرورش تبلیغات و بازاریابی و همچنین از اثر قرار گرفتن در معرض و شاید این گفته را توضیح دهد "چنین چیزی به عنوان تبلیغات بد وجود ندارد". این مهم نیست که آنها در مورد محصول ما چه می گویند ، فقط مهم است که مردم در مورد آن صحبت کنند ، که منجر به آشنایی می شود ، که منجر به احتمال و غیره می شود تا اینکه باعث ایجاد علاقه بیشتر به خرید شود.
به منظور آزمایش اینکه آیا خوانایی تیکت تأثیر علاقه به خرید یک رمزنگاری را تأثیر می گذارد ، من یک پروژه تحقیقاتی کوچک را انجام دادم تا دریابم که آیا واقعاً اینگونه است یا خیر. در پایان مقاله می توانید نوت بوک Jupyter را پیدا کنید.
فرضیه اصلی این پروژه تحقیقاتی این است که یک نام قابل خواندن و به یاد ماندنی برای یک رمزنگاری باید بر قیمت دارایی در هفته اول انتشار یا لیست در مبادله تأثیر بگذارد.
در مورد ما ، ما قصد داریم با یک گروه کم و بیش همگن از ارزهای رمزنگاری شده در بورس Binance که این الزامات را برآورده می کند ، کار کنیم:
- نام تیک (نام کوتاه) cryptocurrency باید 3 حرفی باشد. به عنوان مثال. ETH ، TRX ، ZEC ...
- cryptocurrency باید علیه بیت کوین معامله شود. به عنوان مثال ، جفت های ETH-BTC ، TRX-BTC و غیره
114 ارزهای رمزنگاری این معیارها را برآورده می کنند.
اکنون ما هر cryptocurrency را "قابل خواندن" یا "قابل خواندن" طبقه بندی خواهیم کرد. ما قصد داریم از دو قانون استفاده کنیم:
- در یک مورد ، ما یک رمزنگاری را با یک کنه 3 حرفی با حداقل یک مصوت و غیرقابل خواندن در نظر خواهیم گرفت و اگر تیکر رمزنگاری فقط توسط صامت ها شکل می گیرد. به عنوان مثال ، ETH قابل خواندن خواهد بود و ZRX قابل خواندن نیست.
- در مورد دوم ، ما همه ارزهای رمزنگاری شده را با یک مصوت در موقعیت متوسط و غیرقابل خواندن در نظر خواهیم گرفت. به عنوان مثال: خفاش قابل خواندن خواهد بود اما BSV نیست.
سپس همه شمعدان های 1 ساعته را برای هفته اول پس از ذکر رمزنگاری در بورس Binance ، بازیابی خواهیم کرد.
تیک های طبقه بندی قانون اول:
تحلیل و بررسی
برای تجزیه و تحلیل ، بازده درصد را برای هر cryptocurrency محاسبه می کنیم و تمام بازده های هر یک از دسته های مشخص شده در بالا را جمع می کنیم. سرانجام ، ما توزیع ها را مقایسه خواهیم کرد و یک آزمون t را برای ارزیابی آماری انجام خواهیم داد که آیا می توان این دو نمونه را از توزیع های مختلف در نظر گرفت. در حالت ایده آل ، ما انتظار داریم که رمزنگاری های قابل خواندن به دلیل اثر قرار گرفتن در معرض ساده ، بازده بالاتری نسبت به موارد غیر قابل خواندن داشته باشند.
نتایج
ابتدا بیایید به توزیع بازده برای تیکرها با/بدون واکه در وسط نگاه کنیم:
شکل 1 . توزیع بازگشت 1 ساعته برای ارزهای رمزنگاری شده با تیکت هایی که حاوی یک مصوت در میانه در مقابل تیک های بدون واکه در وسط برای 2 روز اول پس از لیست مبادله هستند.
به نظر می رسد تفاوت هایی وجود دارد ، اما آیا این تفاوت ها از نظر آماری معنی دار است؟بیایید یک آزمون t را برای تمام داده های مختلف از 1 روز تا 7 روز پس از لیست مبادله اجرا کنیم:
شکل 2 . میانگین بازده و مقدار p-p-p-for برای تیک های دارای واکه در موقعیت میانی در مقابل تیکرهای بدون واکه میانی."N" گزارش شده تعداد ارزهای رمزپایه موجود در هر کلاس را نشان می دهد.
با کمال تعجب ، میانگین بازده برای کلاس قابل خواندن (با واکه میانه) در واقع بالاتر از کلاس غیرقابل خواندن است. به نظر می رسد که این تفاوت در ابتدا بزرگتر است اما به نظر می رسد پوسیدگی پس از زمان. جالب اینجاست که مقادیر p همه کم هستند و یک امتیاز از نظر آماری در آلفا = 0. 05 (5 ٪) معنی دار است.
بیایید اکنون به نتایج طبقه بندی Vowel vs No-Vowel نگاه کنیم:
شکل 3. میانگین بازده و مقدار p-p-p-value برای تیکت های دارای هرگونه واکه در مقابل تیک های بدون هیچگونه مصوت."N" گزارش شده تعداد ارزهای رمزپایه موجود در هر کلاس را نشان می دهد.
به نظر می رسد تفاوت میانگین در نگاه اول کوچکتر است اما می توانیم حداقل سه امتیاز با اهمیت آماری ببینیم! از این گذشته ، به نظر می رسد این فرضیه حداقل تا حد معینی صادق است.
گرفتن پیغام خانگی
در حالی که همبستگی همیشه به معنای علیت نیست ، می توانیم ببینیم که ارزهای رمزنگاری شده با نماد قابل خواندن یا نام های تیک در واقع میانگین بازده بالاتر (قابل توجه در نقاط مختلف در آلفا = 0. 05) روزهای اول پس از لیست مبادله است. این نشان می دهد که ممکن است قابل قبول باشد که وقتی به مردم انتخاب می شود که دارایی بخرند (به ویژه در زمان رونق Altcoin که در سال 2017 اتفاق افتاد که بیشتر رمزنگاری های مورد تجزیه و تحلیل در اینجا ذکر شده اند) ، ممکن است افراد تمایل به خرید بیشتر ارزهای رمزنگاری شده بانام های خواندنی و به یاد ماندنی.
