بررسی محتوای عاملی تجارت ایران با استفاده از جداول ورودی- ستانده بین المللی

تجارت بین المللی نقش مهمی در رشد اقتصادی دارد. بر این اساس، بسیاری از نظریه ها و مدل ها به مدل سازی تجارت بین المللی اختصاص داده شده اند. تئوری های قبلی برای نشان دادن اینکه چگونه کشورها بهره وری متفاوتی برای استفاده از عوامل تولید دارند، مشکلات زیادی دارند. الی هکشر (1919) و برتیل اوهلین (1933) نظریه تناسب عامل را برای پاسخ به چنین نقصی پیشنهاد کردند. بر اساس این نظریه، تجارت بین‌الملل بر اساس تفاوت وقف منابع تبیین شد.

بررسی تجربی Heckscher-Ohlin (H-O) انتظارات را برآورده نکرد. وانک (1968) به منظور توسعه نظریه H-O، به جای بیان مدل تجارت بر اساس تفاوت عامل تولید (فراوانی نسبی عوامل)، آن را بر اساس محتوای عاملی تجارت معرفی کرد. نقش عوامل تولید را در کالاهای وارداتی و صادراتی مشخص می کند. به عنوان مثال، چند عامل با صادرات یک کالای خاص مانند نیروی کار و سرمایه صادر می شود؟به این ترتیب با واردات کالا و خدمات چند عامل تولید به صورت مستقیم یا غیرمستقیم وارد کشور می شود؟در ادبیات تجربی اقتصاد، مدل H-O بر اساس عوامل تولید پیشنهاد می‌شود، سپس توسط وانک توسعه می‌یابد، مدل Heckscher-Ohlin آن را بهبود می‌بخشد تا ارتباط بین بخش‌های داخل کشورها را در نظر بگیرد. برای در نظر گرفتن اتصالات تقاطع بین بخش ها باید از مدل ورودی-خروجی استفاده شود که مدل HOV بر اساس آن است. یکی از ویژگی‌های اصلی مدل HOV در نظر گرفتن ضرایب فنی بخش‌های اقتصادی یا آنچه که بخش‌های پیوند پیش و پس از آن نامیده می‌شود، است. از این رو، گسترش مدل H-O از دو کشور، دو کالا و دو عامل تولید به یک مدل کلی که دارای فرضیه بسیاری از کشورها، بسیاری از محصولات و چندین عامل تولید است، از دیگر مزایای مدل HOV است.

آزمایش کشورها ، محتوای عامل تجارت برای تعیین نوع عاملی که در کالاهای صادر شده فشرده است بسیار مهم است. بنابراین ، ایران نیاز به تولید مناسب ، صادرات و واردات به روابط تجاری خود دارد. ما سعی می کنیم درک کنیم که آیا نیروی کار و سایر عوامل بر محتوای عامل تجارت تأثیر می گذارد یا خیر. علامت محتوای عامل تجارت ایران در بخش ها و فعالیت های مختلف چگونه است؟کدام فعالیت ها به وفور عامل نسبی است که ما خدمات عاملی را صادر می کنیم؟کدام یک از محتوای عامل منفی تجارت دارند؟و کدام عوامل وارد می شوند؟از این رو ، برای پاسخ به چنین سؤالاتی ، ما باید بتوانیم محتوای عامل تجارت را برای بهبود آن بررسی کنیم و از پتانسیل بازار فاکتور داخلی به ویژه نیروی کار استفاده کنیم. با توجه به اینکه مطابق با سیاست اقتصادی دولت ، برای بهبود و تغییر ساختار عاملی چه چیزی می تواند پیشنهاد شود؟

در مطالعه حاضر ، با استفاده از مدل HOV و با در نظر گرفتن ضریب بخش های تقاطع ، ما سعی می کنیم محتوای عاملی ایران را در تجارت در فعالیت های مختلف ارزیابی کنیم تا تأثیر عوامل سرمایه و نیروی کار را در کالاها و خدمات صادراتی و وارداتی تعیین کنیم. بنابراین ما از جداول ورودی-خروجی بین المللی استفاده می کنیم. جداول ملی ، بر خلاف کالاهای بین المللی ، کلیه کالاهای صادر شده را به عنوان کالاهای نهایی در نظر می گیرند ، بنابراین هیچ نقشی برای کالاهای میانی وجود ندارد. علاوه بر این ، فرض تساوی قیمت عاملی در مدل استاندارد HOV همواره انتقاداتی را ایجاد کرده است. با کنار گذاشتن این فرض ، در این مقاله ، ما سعی کردیم قدرت پیش بینی مدل را افزایش دهیم.

در بررسی ادبیات زیر ، نظرات مختلف و روشهای مختلف تخمین را در مورد محتوای عامل تجارت بررسی خواهیم کرد. نتایج و آزمایش این مطالعات در بخش های زیر ارزیابی خواهد شد. در روش شناسی ، مدل ریاضی محتوای فاکتور تجارت تدوین می شود و از آزمون های امضا و رتبه بندی برای اندازه گیری عملکرد HOV استفاده می شود. جداول ورودی-خروجی بانک جهانی به منظور برآورد تجارت خالص تجارت و عاملی ایران ، که شامل 100 فعالیت و 188 داده کشور است ، استفاده می شود.

2. بررسی ادبیات

فرمولاسیون مدل HOV منجر به مطالعات کاربردی بی شماری از Leontief (1956) شد و توسط Leamer (1980) ، Trefler (1993 ، 1995) و دیویس و وینشتاین (2001) به همراه سایر مطالعات ادامه یافت. چوی و کریشنا (2004) اظهار داشتند که مدل های تجارت بین المللی بر اساس عوامل خاص ، الگوی اساسی تجارت بین المللی هستند. مدل مارشال (2011) اهمیت فراوانی فاکتور نسبی در مدل تجارت را نشان می دهد که رشد اخیر چین با پیش بینی HOV سازگار است. Dasgupta ، Ghosh ، Chakraborty و Mukhopadhyay (2017) محتوای فاکتور تجارت هند را اندازه گیری کردند و دریافتند که شدت عامل و یک مزیت نسبی توسط محتوای عامل تعیین می شود.

در مقابل ، برخی از مطالعات تجربی نشان می دهد که مدل استاندارد HOV شکست خواهد خورد. Trefler و Zhu (2000) معتقدند که اگرچه این نظریه صادرات نفت خام عربستان سعودی را پیش بینی می کند ، اما ما به سختی می توانیم به توانایی آن در توضیح مدل های تجارت بین المللی اعتقاد داشته باشیم. Feenstra و Hanson (2000) نشان می دهند که محتوای عامل تجارت بسیار کمتر از مدل HOV در پیش بینی است. Jošićt (2017) با ارزیابی محتوای عاملی کرواسی (2017) اعلام کرد که بیشتر آزمون های تئوری تجربی HOV در معرض شکست قرار می گیرند. Sorg-Langhans ، Struck and Velic (2018) همچنین اظهار داشت که نظریه های تجارت بین المللی ، از جمله مدل HOV ، در توضیح پدیده های مختلف با موضوعات مختلفی روبرو خواهند شد.

به دنبال ترفلر (1995)، مطالعات متعددی برای ترسیم برخی استراتژی‌ها برای بهبود پیش‌بینی محتوای عامل وانک انجام شد. ترفلر و ژو (2000) بیان می کنند که به نظر نمی رسد تعریف محتوای عامل استاندارد برای در نظر گرفتن فناوری های مدرن مناسب باشد. کابرال، فالوی و میلنر (2006) نشان می‌دهند که آنچه توسط چارچوب HOV پیش‌بینی می‌شود، در صورت در نظر گرفتن ناهمگونی تکنولوژیکی، به طور قابل‌توجهی بهبود می‌یابد. با توجه به آن، ترفلر و ژو (2010) اعلام می کنند که تفاوت های تکنولوژیکی، نهاده های واسطه ای معامله شده و تعریف محتویات عامل تجارت که با پیش بینی ونک سازگار باشد وجود ندارد. فیشر (2011) نشان می دهد که ماتریس تبدیل عامل یک سازگاری مناسب برای در نظر گرفتن تفاوت بهره وری بین المللی است. نیوشیوکا (2012) دریافت که تکنیک های تولید به طور قابل توجهی در کشورها و عوامل متفاوت است، اما کمتر در صنایع در یک کشور متفاوت است. در مقابل چنین نظراتی، لای و ژو (2007) متوجه شدند که هر چه اختلاف منابع اولیه بیشتر باشد، عملکرد پیش‌بینی محتوای عامل بهتر خواهد بود. Ciaian، Kancs و Pokrivcak (2008) یکسان سازی قیمت عوامل و تفاوت تکنولوژیکی را برای تعیین محتوای عوامل کشورهای اروپایی کنار گذاشتند. ایگر، مارشال و فیشر (2011) ادعا می‌کنند که تفاوت‌های وقف ده برابر تفاوت‌های فناوری مهم است. Brustein و Vogel (2017) نیز فناوری را در بین کشورها متفاوت در نظر می گیرند.

برخی از مطالعات دیگر همچنین تساوی قیمت عاملی را عدم موفقیت مدل HOV در نظر گرفتند. چوی (2004) اظهار داشت که محتوای عامل اندازه گیری شده تجارت با محتوای فاکتور پیش بینی تجارت تفاوت معنی داری دارد. Levchenko و Zhang (2016) با ارزیابی تفاوت بهره وری ریکاردیان کشف کردند که اختلاف قیمت عاملی وجود دارد که باید در نظر گرفته شود. Morrow (2017) بیان می کند که وجود هزینه های حمل و نقل و جایگزینی ناقص عوامل دلایلی برای اختلاف قیمت عاملی است. ADAO ، Costinot و Donaldson (2017) اظهار داشتند که مدل های HOV بر اساس فرض برابری قیمت فاکتور تأسیس شده اند. از این رو ، در واقع عوامل کشورهای مختلف به عنوان جایگزینی کامل یکدیگر فرض می شود. در مقابل ، در مدل Jakel و Smolka (2017) ، برابری قیمت فاکتور بر اساس قیمت عامل مؤثر فرض می شود. Morrow و Trefler (2017) اظهار داشتند که تفاوت در موقوفات و قیمت آنها دو عامل اصلی برای مدل سازی تجارت است. مانند آن ، زیمرینگ (2019) نشان می دهد که داده ها از قضیه HOV پشتیبانی می کنند و معتقدند که هر نیرویی دیگر الگوهای تجارت را شکل می دهد. فراوانی فاکتور نسبی نقش دارد.

برخی از استراتژی های دیگر نیز برای بهبود عملکرد HOV ابداع شده است. چوی (2004) اعلام کرد که استفاده از جداول ورودی-خروجی ملی (NIOT) منجر به انحراف پیش بینی می شود. Kwok (2006) معتقد است که جداول ورودی و خروجی ایالات متحده یکی از منبع شکست است. هنگام استفاده از جداول ورودی و خروجی بسیاری از کشورها ، پیشرفت زیادی وجود دارد. همچنین ، میلر ، لو و یو (2010) با ارزیابی روشهای مختلف اندازه گیری ، کشف کردند که چگونه تفاوت در اندازه گیری به مزایای تجارت کمک می کند. فاستر و استرر (2011) همچنین ادعا می کنند که وجود کالاهای واسطه بخش مهمی از تجارت است. Dietzenbacher و LOS (2011) نشان می دهند که آخرین موج جهانی سازی منجر به افزایش نسبت ورودی های میانی در جریان تجارت می شود. بنابراین ، نظریه های تجارت بین المللی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. استفاده از جداول ورودی-خروجی جهان (WIOT) برای در نظر گرفتن تجارت در ورودی های میانی ضروری است. Puzzello (2012) اعلام می کند که جزئیات ساختار ورودی و خروجی کشورها کلید اصلی محتوای محاسبه تجارت است. فیشر و مارشال (2016) معتقدند که در ماتریس فناوری به قیمت فاکتور محلی متکی است. آنها استدلال می کنند که ماتریس فناوری آمریکا منجر به شکست Trefler (1993) شد.

تحقیقات تجربی متمرکز بر تجارت بین‌الملل ایران محدود است. کریمی (2006) با استفاده از NIOT دریافت که فعالیت های اقتصادی بر اساس مزیت های نسبی استوار است. تقوی، جهانگرد و صفوی (1390) مدل HOV را در ایران با استفاده از NIOT بررسی کردند. آنها نتیجه گرفتند که محتوای عامل برای 67 درصد فعالیت ها منفی و برای 33 درصد مثبت بود. علاوه بر این، بیشتر صنایع صادرکننده از زمین، منابع طبیعی و نیروی کار استفاده می کنند.

بازازان (2012) به بررسی اینکه آیا پارادوکس لئونتیف در تجارت خارجی در ایران رضایت دارد یا خیر. نتایج بر اساس مدل HOV نشان می دهد که پارادوکس لئونتیف برآورده شده و صادرات ایران سرمایه بر است. سبزعلی زاد، بانوی و بهرامی (1393) با ارزیابی محتوای عاملی تجارت ایران به این نتیجه رسیدند که ایران از نظر نیروی کار از لحاظ وارداتی بودن خدمات نیروی کار مزیت نسبی ندارد. از نظر سرمایه، در اکثر فعالیت ها، محتوای عامل به جز فعالیت های منابع طبیعی منفی است.

با تجزیه و تحلیل این مطالعات، می توان دریافت که با وجود دقت کلی مدل استاندارد HOV، عملکرد ضعیفی دارد. برخی از مفروضات محدودکننده از جمله یکسان سازی قیمت عامل، فناوری ایالات متحده و استفاده از NIOT از جمله عوامل شکست این مدل هستند. در پژوهش حاضر، علیرغم پژوهش‌های پیشین به‌ویژه بر تجارت بین‌الملل ایران، از واحدهای ارزشی عوامل تولید به جای واحدهای فیزیکی آنها استفاده می‌کنیم. علاوه بر این، برای در نظر گرفتن ورودی‌های میانی، در نمونه ما از WIOT ایران و همه کشورهای شریک تجاری آن استفاده می‌کنیم. مهمتر از همه، ما قدرت پیش بینی خود را با استفاده از آزمون علامت و رتبه ارزیابی می کنیم. مطالعات روی ایران متمرکز است، چنین نقص هایی دارد.

3. روش شناسی

3. 1 از تجارت کالا تا تجارت در خدمات فاکتور

سؤال نظری ریکاردو در مورد تفاوت‌های بهره‌وری عوامل توسط قضیه هکسچر-اوهلین پاسخ داده شد. بر اساس مدل H-O، کشورها دارای منابع فاکتورهای متفاوتی هستند. برخلاف نظریه ریکاردو که تفاوت بهره وری عوامل را علت تجارت بین المللی می داند، در H-O، تفاوت در موقوفات و قیمت نسبی کالاها در توضیح محتوای عاملی تجارت بسیار مهم است (Blaug, 2009).

بوون ، لیمر و Sveikauskas (1987) یکی از مطالعات مربوط به مدل H-O را انجام دادند. آنها بر این باورند که ، در حقیقت ، تجارت کالا یک تجارت غیرمستقیم از عوامل تولید است که به عنوان تجارت بین المللی در خدمات عاملی شناخته می شود. از این رو ، اگر سهم ورودی های تولید در کالاها و خدمات صادر شده و وارداتی تعریف شود ، می توانیم درک کنیم که یک کشور از عامل فراوانی سود می برد. این مدل برای اولین بار توسط الی هكچر (1919) در مقاله منتشر شده "تأثیر تجارت خارجی بر توزیع درآمد" تصور شد و توسط برتیل اولین در سال 1933 تهیه شد. پس از آنها ، ونك (1968) مجدداً این مدل را در نظر گرفت. تجارت خدمات عاملی ، با بیان اینكه این مدل پیش بینی می كند كه صادرات خالص خدمات عاملی تفاوت بین موقوفه منطقه و موقوفه جهان خواهد بود. سهم وی منجر به وقایع مربوط به موقوفات ، الزامات ورودی فاکتور و تجارت فاکتور ، به اصطلاح معادله هکچر-اولهلین-وانک (HOV) می شود. از مدل Hechscher-Ohlin-Vanek بر اساس چارچوب جداول ورودی-خروجی برای ارزیابی محتوای عامل تجارت استفاده می شود (Artal-Tur ، Llano-Verduras و Requena-Silvente ، 2010).

3. 2 فرضیات مدل HOV

این مدل شامل بسیاری از کشورها است که توسط i = 1 ،… ، c نمایه شده است. بسیاری از صنایع (محصولات یا فعالیت ها) ، که توسط J = 1 ،… ، n ؛و بسیاری از عوامل ، نمایه شده توسط فناوری ها در سراسر کشورها یکسان هستند. جریان آزاد تجارت بین المللی بدون محدودیت و محدودیت در نظر گرفته شده است. یعنی هزینه های حمل و نقل ، تعرفه ها یا انسداد دیگر هیچ کنترلی برای محدود کردن جریان تجارت ندارند. سلیقه ها در سراسر کشورها یکسان و همتای هستند. تحرک تولید فاکتور کامل در هر کشور وجود دارد ، هرچند که تحرک بین المللی امکان پذیر نیست. کالاها و بازارهای فاکتور کاملاً رقابتی هستند و تعداد کالاهای (N) بیشتر از تعداد تولید فاکتور (M) است: (Feenstra ، 2004).

بگذارید شاخص در هر کشور باشد و شاخص محصولات باشد. این ماتریس میزان نیروی کار ، سرمایه ، زمین و سایر عوامل اصلی مورد نیاز برای تولید یک واحد خروجی را نشان می دهد. این ماتریس باید شامل هر دو عامل اصلی مستقیم برای استفاده در فرآیندهای تولید و عوامل اولیه غیرمستقیم مورد استفاده از طریق ورودی های میانی باشد. ردیف ها عوامل مختلفی را اندازه گیری می کنند ، در حالی که ستون های آن صنایع مختلف J = 1 ،… ، n را اندازه گیری می کنند.

اجازه دهید الزامات عامل مستقیم توسط.

عناصر ماتریس الزامات عامل مستقیم با تقسیم سود عامل به خروجی آن بخش به دست می آیند. در عمل، عوامل غیرمستقیم با استفاده از ماتریس ورودی-خروجی اندازه گیری می شوند. B به اصطلاح ماتریس ضرایب ورودی-خروجی است. عناصر این ماتریس ارزش ورودی، کالا یا خدمات خریداری شده را برای تولید یک واحد خروجی نشان می دهد.

مقدار خروجی های بخش i را به عنوان ورودی برای تولید یک واحد تولید در بخش j نشان می دهد. حال با توجه به فرضیه های پیشنهادی معادلات زیر را داریم (تقوی و همکاران 1390):

3. 3 معادله وانک

بنابراین، ماتریس مورد نیاز عامل کل (A) را محاسبه می کنیم. واضح است که محصولات شامل نهاده های میانی (BQ)، مصرف نهایی (D) و تجارت (T) است. از این رو:

با استفاده از معادله فوق و با اعمال جدول I-O، خالص تجارت هر کشور به صورت زیر برآورد می شود:

این نشان می دهد که صادرات خالص تفاوت بین تولید ناخالص داخلی و تقاضای داخلی است. محصول خالص به عنوان محصول ناخالص منهای ورودی های میانی تعریف می شود. بنابراین، رابطه بین تولید خالص و تولید ناخالص داخلی به شرح زیر است[1]:

کجاست بردار تولید ناخالص، بردار تقاضای نهایی است و محصول خالص کشور i است. برای محاسبه محتوای عامل تجارت، معادله در ضرب و به صورت زیر ساده شده است:

جایی که . عامل کل کشور من است. با در نظر گرفتن w (جهان)، (تقاضای کشور i به تقاضای جهانی) و P (شاخص قیمت) و با توجه به تراز تجاری جهانی، تولید جهانی مصرف جهانی را برابر می‌کند:

در صورتی که همه کشورها دارای ماتریس فناوری A یکسان باشند، با فرض اشتغال کامل، محتوای عامل تجارت شهرستان i باید برابر با عوامل واقعی در فرآیند تولید باشد (دست چپ معادله):

با توجه به اینکه همانطور که در معادله مشاهده می شود، محتوای عامل در سطح جهانی باید برابر با عامل واقعی در فرآیند تولید جهانی باشد:

از آنجایی که ترجیحات یکسان هستند، بردار کالاهای تقاضای نهایی، در شرایط بازار روشن، برابر است با بردار تولید جهانی ضرب در سهم کشور i در مصرف جهانی:

با ضرب هر دو طرف معادله در ماتریس فناوری، داریم:

با در نظر گرفتن معادله و تفریق معادله از معادله، مدل HOV به صورت زیر است:

برای هر عامل، ما داریم:

در این تحقیق به منظور تعیین میزان عوامل تجاری ایران و جهان، تفاوت قیمت عوامل در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، ارزش خدمات هر عامل به جای واحدهای فیزیکی عوامل، معیاری برای اندازه‌گیری محتوای عامل تجارت است.

اگر فاکتور موارد زیر را برآورده کند ،

این بدان معناست که ، موقوفات فاکتور در کشور من نسبت به جهان ، از سهم کشور من از تولید ناخالص داخلی جهان فراتر می رود ، سپس می گوییم این کشور فراوان است. در این حالت ، محتوای عامل تجارت نیز باید مثبت باشد و برعکس اگر فاکتور در کشور I کمیاب باشد. در مواردی که موقوفات فاکتور در کشور من نسبت به سهم جهان با تولید ناخالص داخلی جهان نسبت به کشور برابر است ، این عامل نه وارد می شود و نه صادر می شود. بنابراین ، سه حالت برای F به شرح زیر وجود دارد:

اگر در یک فعالیت اقتصادی ، از داشتن فراوانی نسبی در آن عامل تولیدی نسبت به سایر کشورها لذت می بریم و آن عامل را صادر می کنیم ، به همین ترتیب ، اگر سایر کشورها نسبت به کشور و کشور ما این عامل را به وفور نسبی در این عامل داشته باشند. سپس ، برای هر بخش اقتصادی ، ما یک بردار از محتوای فاکتور تجارت به شرح زیر خواهیم داشت:

3. 4 آزمون رتبه و علامت گذاری

به منظور آزمایش مدل HOV ، سمت چپ معادله ، داده های T و یک ماتریس و اطلاعات فاکتورهای محاسباتی (سمت راست معادله) را محاسبه می کنیم ، سپس آنها مقایسه می شوند.

لیمر (1980) تفسیر Vanek از مدل H-O را اعمال کرد. اگر یک عامل نسبت به سایرین فراوان باشد ، محتوای فاکتور صادرات خالص باید مثبت باشد و اگر عاملی در یک کشور ترسیده باشد ، محتوای فاکتور صادرات خالص باید منفی باشد. محتوای فاکتور خالص تجارت برابر با عامل مؤثر سهم تولید ناخالص داخلی هر کشور نسبت به جهان است. از این رو ، اولین آزمایش کامل قضیه HOV توسط بوون ، لیمر و Sveikaukas (1987) تهیه شده است. آنها دو آزمایش معادله را پیشنهاد کردند (Feenstra ، 2004):

اولین علامت در سمت چپ و راست را مقایسه می کند. با عوامل و کشورها ، در کل مشاهدات وجود دارد ، و ما علاقه مندیم که درصد از این دو طرف از این دو طرف یکسان باشد. بنابراین ، تعداد علائم مشابه در هر دو طرف معادله نشان می دهد که علامت محتوای فاکتور پیش بینی شده تجارت مشابه با علامت محتوای عامل اندازه گیری شده تجارت است. هرچه مکاتبات این علائم بیشتر باشد ، قدرت پیش بینی مدل HOV بالاتر است. بنابراین ، نتیجه تست های علامت بین 0 تا 1 است.

آزمون رتبه شامل یک مقایسه جفت از عوامل هر کشور است. برای هر یک از کشورها جفت وجود دارد. اگر محتوای فاکتور تجارت از محتوای فاکتور تجارت فراتر رود ، ما بررسی می کنیم که آیا فراوانی نسبی از فراوانی نسبی دوباره ، مشابه آزمون علامت نیز فراتر می رود ، نتایج آزمون رتبه نیز بین 0 تا 1 است (Feenstra ، 2004).

3. 5 منابع آماری

اگر از جدول ورودی و خروجی یک کشور به صورت جداگانه استفاده شود ، تمام صادرات آن کشور به عنوان محصول نهایی در نظر گرفته می شود (Dietzenbacher & Los ، 2011). این مشکل در مطالعاتی که از داده های محدود ایران استفاده شده است کاملاً مشهود است. استفاده از جداول ورودی و خروجی جهان به منظور در نظر گرفتن تجارت کالاهای میانی بسیار مهم است. با توجه به حقایق فوق الذکر ، در مطالعه حاضر ، آخرین جدول ورودی-خروجی بانک جهانی 2015 ، که در سال 2019 منتشر شده است ، از جمله 189 کشور و 15909 بخش برای اندازه گیری محتوای عامل تجارت ایران استفاده می شود تا نتایج به دست آمده سازگار تر شودبا واقعیت (Timmer ، Dietzenbacher ، Los ، Stehrer ، & Vries 2015). ما علاقه مند به ارزیابی محتوای عامل تجارت در کلیه فعالیت های اقتصادی ایران هستیم. بنابراین ، بر اساس WIOT ، اقتصاد ایران به 100 صنعت و 149 محصول طبقه بندی می شود.

4- نتایج تجربی و تجزیه و تحلیل یافته ها

بر اساس مدل پیشنهادی ، در چارچوب نظری و WIOT ، ما با استفاده از مدل HOV که شامل 100 صنایع است که در جداول 1 و 2 ذکر شده است ، محتوای فاکتور تجارت ایران را محاسبه می کنیم. در جدول 1 ، تجارت خالص صنایع ایران استتخمین زده می شود برای سال 2015. تجارت خالص استخراج نفت خام و گاز طبیعی ، تولید و توزیع گاز ، زنبور عسل و کرم ابریشم ، تولید مس اساسی ، حمل و نقل آب ، اسکان کوتاه مدت و مدیریت عمومی مثبت است. تجارت خالص برای خدمات فعالیتهای مسکونی خود متعلق به خود و فعالیتهای بیمارستان دولتی صفر است. تجارت خالص سایر صنایع نیز منفی است که 91 ٪ از فعالیت های اقتصادی و 78. 01 ٪ از تولید داخلی را تشکیل می دهد. این واقعیت میزان واردات زیاد برای فعالیت ایران را نشان می دهد. علاوه بر این ، ترکیب صادرات نشانگر تسلط بر بخش های نفت و گاز و حتی در بخش های کشاورزی است ، بنابراین این کشور وارد کننده خالص بوده است.

جدول 1: تجارت خالص صنایع (میلیون قیمت ریال)