در تلاش خود برای درک بهتر رفتار مصرف کننده، محققان بازاریابی اغلب روابط بین متغیرهای پنهان را که با مجموعه ای از متغیرهای مشاهده شده اندازه گیری می شود، تجزیه و تحلیل می کنند. مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM)به یک ابزار محبوب برای تجزیه و تحلیل چنین روابطی تبدیل شده است. به ویژه در دسترس بودن SmartPLS، یک برنامه نرم افزاری جامع با رابط کاربری گرافیکی بصری، به محبوبیت این روش کمک کرد. ما آخرین نسخه SmartPLS را بررسی می کنیم و ویژگی های مختلف آن را مورد بحث قرار می دهیم. هدف ما ارائه راهنمایی دقیق به محققان در مورد انتخاب یک نرم افزار PLS-SEM است که متناسب با نیازهای تحلیلی آنها باشد.
این یک پیش نمایش از محتوای اشتراک است که از طریق موسسه شما دسترسی دارد.
دسترسی به گزینه ها
خرید تک مقاله
دسترسی فوری به PDF کامل مقاله.
قیمت شامل مالیات بر ارزش افزوده (فدراسیون روسیه)
منابع
بکر، جی.-ام.، ای. رای، سی. ام. رینگل و F. Völckner. 2013. کشف ناهمگنی مشاهده نشده در مدل های معادلات ساختاری برای جلوگیری از تهدیدهای اعتبار. فصلنامه MIS 37 (3): 665-694.
بکر، J.-M.، C. M. رینگل و ام. سرستد. 2018. برآورد اثرات تعدیل کننده در PLS-SEM و PLSc-SEM: تولید مدت تعامل * درمان داده. مجله مدلسازی معادلات ساختاری کاربردی 2 (2): 1–21.
Cepeda-Carrion، G.، J.-G. Cegarra-Navarro، و V. Cillo. 2019. نکاتی برای استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) در مدیریت دانش. مجله مدیریت دانش 23 (1): 67–89.
چین، دبلیو. 1998. رویکرد حداقل مربعات جزئی به مدل سازی معادلات ساختاری. در روشهای نوین برای تحقیقات تجاری، ویرایش. GA. مارکولیدس، 295-336. مهوه: ارلبام.
Dijkstra، T. K.، و J. Henseler. 2015. مدلسازی مسیر حداقل مربعات جزئی ثابت. فصلنامه MIS 39 (2): 297-316.
اکلوف، جی. ای.، و اچ وستلوند. 2002. برنامه شاخص رضایت مشتری در سراسر اروپا - کار فعلی و راه پیش رو. مدیریت کیفیت جامع 13 (8): 1099–1106.
Franke، G. R.، و M. Sarstedt. 2019. اکتشافی در مقابل آمار در آزمون اعتبار متمایز: مقایسه چهار روش. پژوهش اینترنتی 29 (3): 430–447.
گارسون، G. D. 2016. حداقل مربعات جزئی: رگرسیون و مدل های معادلات ساختاری. Asheboro، NC: Statistical Associates Publishers Publications.
گودرگان، س. پ.، سی. م. رینگل، اس. ونده و آ. ویل. 1387. تحلیل تتراد تاییدی در مدلسازی مسیر PLS. مجله تحقیقات بازرگانی 61 (12): 1238–1249.
هان، سی، ام دی جانسون، ای. هرمان و اف. هوبر. 2002. گرفتن ناهمگونی مشتری با استفاده از رویکرد PLS مخلوط محدود. Schmalenbach Business Review 54 (3): 243-269.
مو، J. F.، C. M. رینگل و ام. سرستد. 2011. PLS-SEM: در واقع یک گلوله نقره ای. مجله تئوری و عمل بازاریابی 19 (2): 139–151.
مو، ج.، سی. ال. هالینگزورث، A. B. راندولف و A. Y. L. چونگ. 2017 a. ارزیابی به روز و توسعه یافته PLS-SEM در تحقیقات سیستم های اطلاعاتی. مدیریت صنعتی و سیستم های داده 117 (3): 442-458.
مو، J. F.، G. T. M. هالت، سی. ام. رینگل و ام. سرستد. 2017b. آغازگر در مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM). هزار اوکس، کالیفرنیا: انتشارات سیج.
مو، J. F.، M. Sarstedt، C. M. رینگل و اس پی گودرگان. 2018. مسائل پیشرفته در مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM). هزار اوکس، کالیفرنیا: انتشارات سیج.
مو، J. F.، J. J. ریشر، ام. سرستد و سی. ام. حلقه. 2019 a. زمان استفاده و نحوه گزارش نتایج PLS-SEM. بررسی کسب و کار اروپایی 31 (1): 2-14.
Hair، J. F.، M. Sarstedt، و C. M. حلقه. 2019b. بازاندیشی در مورد بازاندیشی حداقل مربعات جزئی. مجله اروپایی بازاریابی 53 (4): 566-584.
Henseler, J. 2017. مدلسازی مسیر حداقل مربعات جزئی. در روشهای پیشرفته برای مدلسازی بازارها: سری‌های بین‌المللی در بازاریابی کمی، ویرایش. پی. لیفلنگ، تی بیجمولت و کی پاولز، 361-381. هایدلبرگ: اسپرینگر.
Henseler, J., T. K. دایکسترا، ام. سرستد، سی. ام. رینگل، A. Diamantopoulos، D. W. استراوب، دی. جی. Ketchen Jr.، J. F. Hair، G. T. M. هالت و آر. جی. کالانتون. 2014. باورهای رایج و واقعیت در مورد PLS: نظرات در مورد Rönkkö و Evermann (2013). روش تحقیق سازمانی 17 (2): 182-209.
هنسلر، جی.، سی. ام. رینگل و ام. سرستد. 2016. آزمون عدم تغییر اندازه گیری کامپوزیت ها با استفاده از حداقل مربعات جزئی. بررسی بازاریابی بین المللی 33 (3): 405-431.
Hult، G. T. M.، J. F. Hair، D. Proksch، M. Sarstedt، A. Pinkwart، و C. M. حلقه. 2018. پرداختن به درون زایی در کاربردهای بازاریابی بین المللی مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی. مجله بازاریابی بین المللی 26 (3): 1–21.
هوانگ، اچ، ام. سرستد، جی. اچ. چیه و سی ام رینگل.(2019). تحلیل مفهومی تحقیقات روش‌شناختی بر روی مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر ترکیب: پل زدن PLSPM و GSCA. Behaviormetrika، در راه است.
Jakobowicz ، E. ، و C. Derquenne. 2007. یک الگوریتم مدل سازی مسیر PLS اصلاح شده ، متغیرهای بازتابنده طبقه بندی شده و یک استراتژی ساخت مدل جدید. آمار محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده ها 51 (8): 3666-3678.
Jöreskog ، K. G. و H. O. A. ولد1982. تکنیک های ML و PLS برای مدل سازی با متغیرهای نهفته: جنبه های تاریخی و مقایسه ای. در سیستم های تحت مشاهده غیرمستقیم ، قسمت اول ، ویرایش. کیلوگرم. Jöreskog و H. Wold ، 263-270. آمستردام: هلند شمالی.
Khan ، G. F. ، M. Sarstedt ، W.-L. Shiau ، J. F. Hair ، C. M. رینگل ، و م. فریتز. 2019. تحقیقات روش شناختی در مورد مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM): تجزیه و تحلیل مبتنی بر رویکردهای شبکه اجتماعی. تحقیقات اینترنتی 29 (3): 407-429.
Kock ، N. 2019. از کامپوزیت ها تا عوامل: پل زدن شکاف بین PLS و مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر کواریانس. مجله سیستم های اطلاعاتی 29 (3): 674-706.
Kumar ، D. S. ، و K. Purani. 2018. مسائل مربوط به مشخصات مدل در PLS-SEM: نشان دادن مدل های خطی و غیر خطی در زمینه خدمات میهمان نوازی. مجله مهمان نوازی و فناوری گردشگری 9 (3): 338-353.
Lohmöller ، J.-B. 1989. مدل سازی مسیر متغیر نهفته با حداقل مربعات جزئی. هایدلبرگ: اسپرینگر.
Mackenzie ، S. B. ، P. M. Podsakoff ، و N. P. Podsakoff. 2011. ساخت روشهای اندازه گیری و اعتبار سنجی در تحقیقات MIS و رفتاری: ادغام تکنیک های جدید و موجود. فصلنامه MIS 35 (2): 293-334.
Matthews ، L. 2017. استفاده از تجزیه و تحلیل چند گروهی در PLS-SEM: یک فرآیند گام به گام. در حداقل مربعات جزئی مدل سازی مسیر: مفاهیم اساسی ، موضوعات روش شناختی و برنامه های کاربردی ، ویرایش. H. Latan و R. Noonan ، 219-243. هایدلبرگ: اسپرینگر.
Menichelli ، E. ، T. Almøy ، O. Tomic ، N. V. Olsen ، and T. Næs. 2014. SO-PLS به عنوان ابزاری اکتشافی برای مدل سازی مسیر. کیفیت غذا و ترجیح 36: 122-134.
Monecke ، A. ، و F. Leisch. 2012. SEMPLS: مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از مربعات حداقل جزئی. مجله نرم افزار آماری 48 (3): 1-32.
Ramayah ، T. ، J. Cheah ، F. Chuah ، H. Ting ، and M. A. Memon. 2018. مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) با استفاده از SmartPLS 3. 0: یک راهنمای به روز و عملی برای تجزیه و تحلیل آماری. سنگاپور: انتشارات پیرسون.
Rigdon ، E. E. ، M. Sarstedt و C. M. حلقه2017. در مورد مقایسه نتایج CB-SEM و PLS-SEM. پنج دیدگاه و پنج توصیه. بازاریابی ZFP 39 (3): 4–16.
Ringle ، C. M. ، و M. Sarstedt. 2016. بینش بیشتری از نتایج PLS-SEM خود کسب کنید: تجزیه و تحلیل نقشه اهمیت-عملکرد. سیستم های مدیریت و داده های صنعتی 116 (9): 1865-1865.
Ringle ، C. M. ، S. Wende و J.-M. بکر2015. SmartPLS 3 [نرم افزار]. Bönningstedt: SmartPls.
Ringle ، C. M. ، S. Wende و A. Will. 2005. SmartPLS 2. 0 (M3) بتا [نرم افزار]. Bönningstedt: SmartPls.
Rouse ، A. C. (2009). آیا برای تجزیه و تحلیل سازه های روانشناختی باید حداقل مربعات جزئی استفاده شود؟در مجموعه مقالات بیست و سومین کنفرانس آکادمی مدیریت استرالیا و نیوزیلند ، صص 1-4 دسامبر 2009 ، ملبورن ، استرالیا.
Sarstedt ، M. 2019. Der Knacks و یک گلوله نقره ای. در تسهیل کننده بزرگ. تأملات مربوط به مشارکت های جوزف اف. مو ، جونیور در بازاریابی و تحقیقات تجاری ، ویرایش. B. J. Babin and M. Sarstedt ، 155–164. هایدلبرگ: اسپرینگر.
Sarstedt ، M. ، و E. A. مووی2019. یک راهنمای مختصر برای تحقیقات بازار: فرآیند ، داده ها و روش های با استفاده از آمار IBM SPSS. هایدلبرگ: اسپرینگر.
Sarstedt ، M. ، J.-M. بکر ، C. M. رینگل ، و م. شوواگر. 2011. کشف و درمان ناهمگونی بدون نظارت با FIMIX-PLS: کدام معیار انتخاب مدل تعداد مناسبی از بخش ها را ارائه می دهد؟بررسی تجارت اشمالنباخ 63 (1): 34-62.
Sarstedt ، M. ، J. F. Hair ، C. M. رینگل ، K. O. Thiele ، و S. P. Gudergan. 2016. مسائل تخمین با PLS و CBSEM: جایی که تعصب نهفته است! مجله تحقیقات تجاری 69 (10): 3998-4010.
Sarstedt ، M. ، C. M. Ringle ، J.-H. CHEAH ، H. Ting ، O. I. Moisescu ، و L. Radomir.(2019). بررسی استحکام مدل ساختاری در PLS-SEM. اقتصاد گردشگری ، آینده.
Sarstedt ، M. ، C. M. Ringle ، و J. F. مو. 2017a. حداقل مربعات جزئی مدل سازی معادله ساختاری. در کتابچه راهنمای تحقیقات بازار ، ویرایش. C. Homburg ، M. Klarmann ، and A. Vomberg. هایدلبرگ: اسپرینگر.
Sarstedt ، M. ، C. M. Ringle ، و J. F. مو. 2017b. درمان ناهمگونی بدون نظارت در PLS-SEM: یک رویکرد چند روش. در حداقل مربعات جزئی مدل سازی مسیر: مفاهیم اساسی ، موضوعات روش شناختی و برنامه های کاربردی ، ویرایش. H. Latan و R. Noonan ، 197-217. هایدلبرگ: اسپرینگر.
Schlittgen ، R. ، C. M. Ringle ، M. Sarstedt و J.-M. بکر2016. تقسیم بندی مدل های مسیر PLS توسط رگرسیون تکراری وزنه برداری. مجله تحقیقات تجاری 69 (10): 4583-4592.
Schwaiger ، M. 2004. مؤلفه ها و پارامترهای شهرت شرکت. بررسی تجارت اشملنباخ 56 (1): 46-71.
Sharma، P. N.، G. Shmueli، M. Sarstedt، N. Danks و S. Ray.(2019). انتخاب مدل پیش‌بینی‌محور در مدلسازی مسیر حداقل مربعات جزئی. علوم تصمیم گیری، آینده.
Shmueli، G.، S. Ray، J. M. Velasquez Estrada، و S. B. چتلا. 2016. فیل در اتاق: ارزیابی عملکرد پیش بینی مدل های PLS. مجله تحقیقات بازرگانی 69 (10): 4552–4564.
Shmueli، G.، M. Sarstedt، J. F. Hair، J.-H. چیا، اچ. تینگ، اس. وایتیلینگام و سی ام رینگل.(2019). ارزیابی مدل پیش‌بینی‌کننده در PLS-SEM: دستورالعمل‌هایی برای استفاده از PLSpredict. مجله اروپایی بازاریابی، در دست انتشار.
Streukens، S.، و S. Leroi-Werelds. 2016. Bootstrapping و PLS-SEM: راهنمای گام به گام برای دریافت بیشتر از نتایج بوت استرپ. مجله مدیریت اروپایی 34 (6): 618-632.
تننهوس، ام.، وی. وینزی، ی.-م. شاتلین و سی. لورو. 2005. مدلسازی مسیر PLS. آمار محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده ها 48 (1): 159-205.
Usakli، A.، و K. G. کوچوکرگین. 2018. استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی در مهمان‌نوازی و گردشگری: آیا محققان دستورالعمل‌های عملی را دنبال می‌کنند؟مجله بین المللی مدیریت هتلداری معاصر 30 (11): 3462–3512.
ونکاتش، وی.، م. گ. موریس، جی. بی. دیویس، و F. D. دیویس2003. پذیرش کاربر از فناوری اطلاعات: به سوی یک دیدگاه واحد. فصلنامه MIS 27 (3): 425-478.
ونتورینی، اس.، و م. مهمت اوغلو. 2017. plssem: بسته stata برای مدل سازی معادلات ساختاری با حداقل مربعات جزئی. مجله نرم افزار آماری 88 (8): 1–35.
Wold, H. 1982. مدلسازی نرم: طراحی اولیه و برخی از الحاقات. در سیستم های تحت مشاهده غیر مستقیم، بخش دوم، ویرایش. کیلوگرم. Jöreskog و H. Wold، 1-54. آمستردام: هلند شمالی
وولد، H. O. A. 1985. حداقل مربعات جزئی. در دایره المعارف علوم آماری، ویرایش. S. Kotz و N. L. جانسون، 581-591. نیویورک: وایلی.
وونگ، K. K. K. 2019. تسلط بر مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) با Smartpls در 38 ساعت. بلومینگتون: انتشارات iUniverse.
اطلاعات نویسنده
نویسندگان و وابستگی ها
دانشگاه Otto-Von-Guericke Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, Germany
دانشگاه موناش مالزی، سلانگور، مالزی
دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه پوترا مالزی، سردانگ، مالزی
